在数字化转型的时代，随着AI人工智能，5G，物联网，区块链技术等出现，每天产生海量的数据，传统的集中式存储方式在速度，成本方面已经不能满足企业的需求了，未来的整个市场趋势是边缘计算。

什么是边缘计算？

对于边缘计算，百度百科是这样解释的：边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。互联先锋小编认为，边缘计算就是将客户要存储的数据存储在就近的节点，用户业务就近处理。

边缘计算有哪些优势呢？

首先，因为就近存储，即用户侧的数据就近接入云节点，减少传输的距离，延迟大大降低；

其次，对于一些数据量大的业务，无需利用大带宽进行远程传输，尤其是跨境的数据，可以利用本地带宽，大大减少带宽资源的浪费；

另外，作为分布式的存储的边缘计算，数据分散在各个云节点，某一节点数据的丢失，对其他节点的数据影响并不大，因此在数据的安全方面也大大提升了。

边缘计算有哪些局限性？

边缘计算是未来的趋势，但其目前还处于发展阶段，边缘计算需要依赖整体IoT解决方案和边缘应用的改造，这就对用户目前稳定的架构产生了冲击，在实际落地的时候会遇到一定的阻力。目前在边缘计算技术方面，需要将适合边缘计算的业务复杂模型抽离出来，还需要一定的时间。

互联先锋认为，随着未来需求的增多，边缘计算的平台功能也在不断成熟，随着各项技术的推行与普及，未来边缘计算将在更深层次方面提供整体解决方案服务，带动整个产业的发展。

边缘计算的应用场景有哪些？

边缘计算的应用场景比较广泛，通常在工业场景中会比较常见，另外在安防、交通以及AI人工智能等方面，边缘计算的优势也得到了很好的体现，尤其是AI的模型，需要有大量的通过采集到的的历史数据，在云平台上面做训练，再介入边缘侧，做实时推理，所以边缘计算在AI领域的发展前期非常乐观。

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